博士研究生 · Marie Skłodowska-Curie Actions(RAICAM)
Changda Tian
机器人研究者 · FORTH & University of Crete
我设计并控制模块化足式机器人 — 可重构的腿部模块,配合能适应每一种形态的学习控制器。
模块化足式机器人 机器人设计与控制 强化学习 仿真到现实
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机器人论文日报 — 2026-07-28
今日精选:WARL: 基于力觉增强的强化学习在腿式机器人任务无关学习中的应用;从运动模仿学习可重用混合运动先验用于人形机器人运动;学习可通行性感知全局规划器用于长距离越野导航;有效参数,真实行为:机器人学的重整化——从无穷电子质量到仿真到现实差距;通过可行动作映射桥接强化学习与最优控制
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